Zobaczyć Teorię

Wizualne wprowadzenie do prawdopodobieństwa i statystyki.

start

Rozdział 1

Podstawy prawdopodobieństwa

Wstęp do podstawowych pojęć teorii prawdopodobieństwa.

Idź do: Podstawy prawdopodobieństwa

Zdarzenie losowe

Wartość oczekiwana

Wariancja

Rozdział 2

Prawdopodobieństwo zdarzeń

W niniejszym rozdziale omówiono dalsze koncepcje leżące u podstaw teorii prawdopodobieństwa.

Idź do: Prawdopodobieństwo zdarzeń

Teoria zbiorów

Kombinatoryka

Prawdopodobieństwo
warunkowe

Rozdział 3

Rozkład prawdopodobieństwa

Rozkład prawdopodobieństwa jest matematycznym opisem przestrzeni probabilistycznej zmiennej losowej.

Idź do: Rozkład prawdopodobieństwa

Zmienna losowa

Dyskretne i ciągłe

Centralne twierdzenie
graniczne

Rozdział 4

Wnioskowanie częstościowe

Wnioskowanie częstościowe - falsyfikacja hipotez statystycznych w oparciu o ich oczekiwane długoterminowe właściwości.

Idź do: Wnioskowanie częstościowe

Estymacja punktowa

Estymacja przedziałowa

Bootstrap

Rozdział 5

Wnioskowanie bayesowskie

Wnioskowanie bayesowskie - aktualizowanie prawdopodobieństwa subiektywnego hipotez w oparciu o dotychczasowe prawdopodobieństwo oraz nowe dane.

Idź do: Wnioskowanie bayesowskie

Twierdzenie Bayesa

Wiarygodność

Od a priori do a posteriori

Rozdział 6

Regresja liniowa

Regresja liniowa jest podejściem do modelowania liniowego związku między dwiema zmiennymi.

Idź do: Regresja liniowa

Klasyczna metoda
najmniejszych kwadratów

Korelacja

Analiza wariancji

Zobaczyć Teorię to przedsięwzięcie zaprojektowane i tworzone przez Daniela Kunina podczas studiów na Brown University. Celem tej pracy jest zwiększenie dostępności statystyki poprzez interaktywne wizualizacje (zaprojektowane przy użyciu D3.js biblioteki JavaScript Mike'a Bostock'a). Tłumaczenie edukator.pl

Zespół